Affectation de 40 formes ou plus dans scale_shape_manual

Question

J'ai un cadre de données avec plus de 40 niveaux de facteur et je voudrais assigner différentes formes pour chaque niveau. Cependant, comme indiqué dans le scale_shapes_table de ggplot2, je peux attribuer seulement 26 d'entre eux et certains !, ", # et ainsi de suite.

Mais je sais que, en python ou JMP vous pouvez affecter de nombreuses formes (comme asteriks, triangle gauche, triangle, rectangle, etc.). Est-il également possible aussi dans ggplot2?

data=data.frame(gr=seq(1,40), x1=runif(40), y1=runif(40)) 
library(ggplot2) 
ggplot(data=data,aes(x=x1,y=y1,shape=factor(gr),col=factor(gr)))+ 
    geom_point(alpha = 0.3,size=4,stroke=1.4) + 
    scale_shape_manual(values=c(0:40)) 

Answer 1

Un grand nombre de les symboles sont disponibles en utilisant le paquet emojifont e avec Font Awasome (voir la liste complète here). Plus de détails sont donnés here.

library(ggplot2) 
library(emojifont) 
set.seed(1234) 
symbls <- c('fa-github', 'fa-binoculars', 'fa-twitter', 'fa-android', 'fa-coffee', 
'fa-cube', 'fa-ambulance','fa-check','fa-cutlery','fa-cogs','fa-dot-circle-o','fa-car', 
'fa-building','fa-fire', 'fa-flag','fa-female','fa-gratipay','fa-heart','fa-magnet', 
'fa-lock','fa-map','fa-puzzle-piece','fa-shopping-cart','fa-star','fa-sticky-note', 
'fa-stop-circle-o','fa-volume-down','fa-anchor', 'fa-beer','fa-book','fa-cloud', 
'fa-comment','fa-eject','fa-chrome','fa-child','fa-bomb', 'fa-certificate', 
'fa-desktop','fa-fire-extinguisher','fa-diamond') 
idx <- order(symbls) 
fa <- fontawesome(symbls) 
k <- length(fa) 
data=data.frame(gr=factor(fa, levels=fa[idx]), x1=runif(k), y1=runif(k)) 
data$gr <- factor(data$gr, levels=fa[idx]) 

ggplot(data, aes(x1, y1, colour=gr, label=gr)) + 
    xlab(NULL) + ylab(NULL) + geom_point(size=-1) + 
    geom_text(family='fontawesome-webfont', size=6, show.legend=FALSE) + 
    theme(legend.text=element_text(family='fontawesome-webfont')) + 
    scale_colour_discrete("Points",guide=guide_legend(override.aes=list(size=4))) 

Avertissement: si vous voulez utiliser le code dans rstudio, d'abord réassigner le dispositif graphique comme suit (plus de détails sont donnés here):

devtools::install_github("coatless/balamuta") 
library("balamuta") 
external_graphs() 

Answer 2

Would en utilisant une combinaison de 5 ou 10 formes distinctes avec des couleurs distinctes suffisantes pour distinguer les 40 points fonctionnent mieux? Je vois cela comme étant visuellement plus facile de différencier les 40 éléments que d'utiliser/de recourir à des symboles inhabituels.

ggplot(data=data,aes(x=x1,y=y1, shape=factor(gr), col=factor(gr)))+ 
geom_point(alpha = 0.5, size=4, stroke=1.4) + 
scale_shape_manual(values=rep(c(0:2,5:6,9:10,11:12,14), times=4)) 

Ou profiter des 5 formes uniques qui prennent les couleurs de remplissage.

ggplot(data=data,aes(x=x1,y=y1, shape=factor(gr), fill=factor(gr), col=factor(gr)))+ 
geom_point(alpha = 0.5, size=4, stroke=1.4) + 
scale_shape_manual(values=rep(c(21:25), times=8)) 

Answer 3

Peut-être utiliser gr comme les étiquettes, en utilisant ggrepel, plus facile de trouver un certain nombre de formes comparant:

library(ggrepel) 

ggplot(data = data, aes(x = x1, y = y1, label = gr))+ 
    geom_point() + 
    geom_label_repel()