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Je travaille sur l'image IR, qui est une image en niveaux de gris d'une personne qui bouge les bras. Donc, quelqu'un me dit quelle extraction de caractéristiques sera bon pour capturer l'information de mouvement? Comme Local Linary Pattern (LBP) capture les informations de texture de la même manière (Histogramme de gradient orienté) HOG compte les occurrences de l'orientation du dégradé. Existe-t-il d'autres méthodes qui seront utiles pour l'image en niveaux de gris?Méthodes d'extraction de traits pour l'image en niveaux de gris
Merci ... mais à propos de la LBP j'ai lu que je peux extraire les informations de texture alors est-ce bien d'extraire les informations de texture de l'image en niveaux de gris? Je pense que l'image en niveaux de gris de la personne aura une texture similaire .. Je ne suis pas sûr que je me trompe – Addee
En ce qui concerne les informations de texture - oui, vous pouvez le faire avec l'image en niveaux de gris. Mais les informations de texture, en particulier LBP n'est pas un meilleur descripteur. Comme seules les valeurs de pixel sont utilisées pour construire la description, la LBP pure est très instable à cause du bruit. Le FREAK propose d'utiliser la moyenne du voisinage des pixels du voisinage comme valeur, et la taille du voisinage dépend de la distance au pixel central. – user2760303
est-il possible d'obtenir des informations directionnelles en utilisant HOG? Comme je l'ai lu sur Wikipédia que HOG compte les occurrences de l'orientation du gradient dans les parties localisées, cela signifie que nous pouvons obtenir les informations directionnelles aussi? – Addee