scikit-learn classification à l'aide de la représentation doc2vec

Question

Je souhaite classer des documents texte en utilisant la représentation doc2vec et les modèles scikit-learn.

Mon problème est que je suis perdu sur la façon de commencer. quelqu'un peut-il expliquer les étapes générales habituellement prises pour utiliser doc2vec avec scikit-learn?

Answer 1

Il existe un excellent tutoriel here pour une classification binaire avec scikit-learn + doc2vec. En bref:

• En utilisant gensim pour entraîner/charger votre modèle doc2vec.
• Le texte d'entrée sera converti en un vecteur de dimension fixe de flottants (la même dimension que votre intégration). Ce sont les caractéristiques d'entrée réelles.
• Maintenant, n'hésitez pas à utiliser n'importe quel classificateur dans scikit-learn.