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Je connais les transformées de Fourier, mais je ne sais pas comment l'appliquer ici, et je pense que c'est par dessus. J'ai donné mes idées de réponses, mais je ne sais vraiment pas ce que je cherche ...Domaine spatial au domaine de fréquence
supposaient que vous formez un filtre spatial passe-bas h (x, y) que les moyennes tous les huit voisins immédiats d'un pixel (x, y), mais exclut lui-même.
a. Trouver le filtre domaine de fréquence équivalente H (u, v):
Ma réponse est (a):
1/8*H(u-1, v-1) + 1/8*H(u-1, v) + 1/8*H(u-1, v+1) +
1/8*H(u, v-1) + 0 + 1/8*H(u, v+1) +
1/8*H(u+1, v-1) + 1/8*H(u+1, v) + 1/8*H(u-1, v-1)
est ce domaine de fréquence?
b. Montrez que votre résultat est à nouveau un filtre passe-bas. est-ce que cela a à voir avec les coefficients étant positifs?
Votre réponse à a est fausse - un filtre * équivalent * dans le domaine fréquentiel n'est pas le * même * filtre agissant sur les composantes fréquentielles, c'est un filtre qui a un effet équivalent sur le signal. Pensez à l'effet de h (x, y) sur les fréquences de l'image. (Il y a un indice dans le terme "passe-bas".) – walkytalky
Vous pouvez également avoir une erreur dans votre expression qui devient claire lorsqu'elle est formatée pour la lisibilité. – msw
walkytalky- est-ce que ma réponse est dans le bon format? est-ce quelque chose comme un * H (u + s1, v + s2) + ...? Ou est-ce un graphique? – Dave