2017-08-24 15 views
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J'ai une carte raster uniennes certaines plage de valeurs que j'importéComment puis-je tracer des valeurs sur une carte raster?

Annual Precip

Je veux superposer des points sur ce qui proviennent d'un fichier CSV dans ce format: dput (droplevels (tête (points, 10))):

points <- structure(list(lat = c(37.423333, 37.423333, 35.896667, 32.834722, 
32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722 
), lon = c(-122.188333, -122.188333, -121.087222, -116.622222, 
-116.622222, -116.622222, -116.622222, -116.622222, -116.622222, 
-116.622222)), .Names = c("lat", "lon"), row.names = c(NA, 10L 
), class = "data.frame") 

etc.

J'ai essayé fortify(prcp) mais qui a conduit à cette erreur:

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class RasterLayer

Comment puis-je le faire?

TRY:

library(raster) 
library(sp) 

coordinates(points) = ~lon+lat 
proj4string(points) <- CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0") 


r <- getData("worldclim",var="bio",res=10) 
r<-r[[12]] #Annual Precipitation 
names(r) <- c("Prec") 
r <- crop(r, extent(-130, -60, 20, 60)) 
spplot(r) + layer(panel.points(x, y, col="green", cex=0.1, pch=1), data=points) 

Mais la sortie est tout vert en quelque sorte, même si les points ne doivent avoir que 9000 points.

enter image description here

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Que diriez-vous ([ce] https://gis.stackexchange.com/questions/175108/add-a-point- sur-un-spplot-en-r) solution? – Lyngbakr

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@Lyngbakr J'ai essayé mais je deviens tout vert au lieu de points. Qu'est-ce que je fais mal? – maximusdooku

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Essayez cette solution:

library(raster) 
library(sp) 
library(latticeExtra) 

points <- structure(list(lat = c(37.423333, 37.423333, 35.896667, 32.834722, 
32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722 
), lon = c(-122.188333, -122.188333, -121.087222, -116.622222, 
-116.622222, -116.622222, -116.622222, -116.622222, -116.622222, 
-116.622222)), .Names = c("lat", "lon"), row.names = c(NA, 10L 
), class = "data.frame") 

coordinates(points) = ~lon+lat 
proj4string(points) <- CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0") 

r <- getData("worldclim",var="bio",res=10) 
r<-r[[12]] #Annual Precipitation 
names(r) <- c("Prec") 
r <- crop(r, extent(-130, -60, 20, 60)) 

spplot(r)+spplot(points, col.regions="green") 

enter image description here