Je suis nouveau sur python et je suis en train de tester le module financier matploblib.Python - Finance Matplotlib related
J'ai besoin pour obtenir les valeurs de prix et date à laquelle le MA20 = MA50
Donnez-moi une idée sur la façon de le faire.
Voici mon code:
# Modules
import datetime
import numpy as np
import matplotlib.finance as finance
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plot
# Define quote
startdate = datetime.date(2005,1,1)
today = enddate = datetime.date.today()
ticker = 'nvda'
# Catch CSV
fh = finance.fetch_historical_yahoo(ticker, startdate, enddate)
# From CSV to REACARRAY
r = mlab.csv2rec(fh); fh.close()
# Order by Desc
r.sort()
### Methods Begin
def moving_average(x, n, type='simple'):
"""
compute an n period moving average.
type is 'simple' | 'exponential'
"""
x = np.asarray(x)
if type=='simple':
weights = np.ones(n)
else:
weights = np.exp(np.linspace(-1., 0., n))
weights /= weights.sum()
a = np.convolve(x, weights, mode='full')[:len(x)]
a[:n] = a[n]
return a
### Methods End
prices = r.adj_close
dates = r.date
ma20 = moving_average(prices, 20, type='simple')
ma50 = moving_average(prices, 50, type='simple')
plot.plot(prices)
plot.plot(ma20)
plot.plot(ma50)
plot.show()
Ceci est l'une des caractéristiques les plus cool des tableaux numériques. –
Merci pour la réponse. Cela fonctionne, mais attrape seulement une occurrence, il est possible d'attraper toutes les occurrences? Cordialement, –
Le problème était les décimales, égal = np.round (ma20,2) == np.round (ma50,2) –