Fusionner tableau sur la date pour afficher Google Chart

Question

Je suis coincé en essayant de "fusionner des tableaux sur la date" pour afficher des données dans les graphiques Google Column. Je voudrais regrouper une liste de problème et leur coût par Année/Mois. Voici mes données

array 
    0 => 
    array 
     'date' => string '2017-03' 
     'source' => string 'Problem 1' 
     'cost' => float 135 
    1 => 
    array 
     'date' => string '2017-03' 
     'source' => string 'Problem 2' 
     'cost' => float 385 
    2 => 
    array 
     'date' => string '2017-04' 
     'source' => string 'Problem 3' 
     'cost' => float 3500 
    3 => 
    array 
     'date' => string '2017-04' 
     'source' => string 'Problem 1' 
     'cost' => float 4437.5 
    4 => 
    array 
     'date' => string '2017-04' 
     'source' => string 'Problem 2' 
     'cost' => float 318 

Si la sortie souhaitée serait https://jsfiddle.net/9d1fzsaf/1/

Si obtenu les données de MySQL groupby Date et source de problème, peut-être devrais-je optimiser la requête?

SELECT DATE_FORMAT(creation_date,'%Y-%m') AS date, 
       (CASE 
         WHEN source_problem = '0' THEN 'Empty' 
         WHEN source_problem = '1' THEN 'Problem 1' 
         WHEN source_problem = '2' THEN 'Problem 2' 
         WHEN source_problem = '3' THEN 'Problem 3' 
         ELSE 'Others' 
       END) AS source, 
          SUM(aprox_cost) AS cost 
         FROM table 
         WHERE source_problem IS NOT NULL 
         GROUP BY DATE_FORMAT(creation_date,'%Y-%m'), 
           source_problem 

Toute aide serait grandement appréciée! Merci

Answer 1

afin de produire le tableau dans le violon posté,
chaque source_problem aura besoin d'être une colonne séparée

recommandons de séparer les colonnes dans le sql ...

SELECT 
    DATE_FORMAT(creation_date,'%Y-%m') AS Month, 
    SUM(CASE 
    WHEN source_problem = '0' 
    THEN aprox_cost 
    ELSE 0 
    END) AS Empty, 
    SUM(CASE 
    WHEN source_problem = '1' 
    THEN aprox_cost 
    ELSE 0 
    END) AS Problem1, 
    SUM(CASE 
    WHEN source_problem = '2' 
    THEN aprox_cost 
    ELSE 0 
    END) AS Problem2, 
    SUM(CASE 
    WHEN source_problem = '3' 
    THEN aprox_cost 
    ELSE 0 
    END) AS Problem3, 
    SUM(CASE 
    WHEN source_problem <> '0' AND source_problem <> '1' AND source_problem <> '2' AND source_problem <> '3' 
    THEN aprox_cost 
    ELSE 0 
    END) AS Others 
FROM 
    table 
WHERE 
    source_problem IS NOT NULL 
GROUP BY 
    DATE_FORMAT(creation_date,'%Y-%m') 

également, lors de l'utilisation des données JSON, il doit être en this format,
afin de créer la tabl de données e ... directement

var data = new google.visualization.DataTable(jsonData); 

en tant que tels, construire des résultats similaires à la suite ...

$data = array(); 

$data['cols'] = array(
    array('label' => 'Month', 'type' => 'string') 
    array('label' => 'Empty', 'type' => 'number') 
    array('label' => 'Problem 1', 'type' => 'number') 
    array('label' => 'Problem 2', 'type' => 'number') 
    array('label' => 'Problem 3', 'type' => 'number') 
    array('label' => 'Others', 'type' => 'number') 
); 
$data['rows'] = array(); 

foreach ($results as $result) { 
    $row = array(
    array('v' => (string) $result['Month']) 
    array('v' => (float) $result['Empty']) 
    array('v' => (float) $result['Problem1']) 
    array('v' => (float) $result['Problem2']) 
    array('v' => (float) $result['Problem3']) 
    array('v' => (float) $result['Others']) 
); 
    $data['rows'][] = array('c' => $row); 
} 

echo json_encode($data); 

Answer 2

J'ai modifié votre requête mysql. s'il vous plaît ce code utilisé

SELECT DATE_FORMAT(creation_date,'%Y-%m') AS date, 
        (CASE 
          WHEN source_problem = '0' THEN 'Empty' 
          WHEN source_problem = '1' THEN 'Problem 1' 
          WHEN source_problem = '2' THEN 'Problem 2' 
          WHEN source_problem = '3' THEN 'Problem 3' 
          ELSE 'Others' 
        END) AS source, 
           SUM(aprox_cost) AS cost 
          FROM table 
          HAVING source_problem IS NOT NULL 
          GROUP BY date;