Normaliser dans Adaboost sans erreur numérique - Matlab

Question

J'applique AdaBoost sur Matlab. Cet algorithme requiert qu'à chaque itération, les poids de chaque point de données dans l'ensemble d'apprentissage totalisent un.

Si j'utilise simplement la normalisation suivante v = v/sum(v) je reçois un vecteur dont la norme 1 est 1 sauf une erreur numérique qui conduit plus tard à l'échec de l'algorithme.

Existe-t-il une fonction matlab pour normaliser un vecteur afin que sa norme 1 soit EXACTLY 1?

Answer 1

En supposant que vous souhaitez normaliser des valeurs identiques avec le même facteur, cela n'est pas possible. contre-exemple simple:

v=ones(21,1); 
v = v/sum(v); 
sum(v)-1 

Une façon courante de traiter avec elle, est appliquer la somme des valeurs (v)> = 1 ou somme (v) < = 1 si votre algorithme peut traiter une dérivation d'un côté:

if sum(v)>1 
    v=v-eps(v) 
end 

Vous pouvez également essayer d'utiliser vpa, mais cela augmentera considérablement votre temps de calcul.