J'ai une équation linéaire pour regrouper quelques requêtes et je veux régler les hyper-paramètres. Maintenant, je veux savoir, puis-je utiliser "recherche de grille" pour "k-means" clustering? ou il ne peut pas utiliser pour k-means ??Recherche de grille pour k-means
Dans mon travail, j'ai divisé mes données en 80-20 ratio et avec 80% des données formé le modèle et avec 20% le tester.
Tnx
optimisation de hyperparam'etres fonctionne bien pour supervisé méthodes, où vous pouvez évaluer de manière fiable la qualité du prédicteur.
C'est généralement pas possible faire de manière fiable des méthodes non supervisées, parce que nos mesures de qualité sont trop heuristique.
Alors, quelle est l'alternative de la validation croisée dans l'apprentissage non supervisé? – elham
Il n'y en a pas. Parce que ce n'est pas supervisé, et nous ne pouvons pas mesurer la qualité de façon fiable. Donc, il n'y en aura jamais. –
Mais ici a dit que nous pouvons faire: (https://stackoverflow.com/questions/34611038/grid-search-for-hyperparameter-evaluation-of-clustering-in-scikit-learn) – elham
je ne peux pas répondre à ma question? – elham