Je suis novice dans l'apprentissage automatique et pendant que j'apprenais sur le SVM, j'ai trouvé le terme: "Données dimensionnelles basses et hautes", alors quelqu'un peut-il m'expliquer ce que sont et quelle est la différence?Données de basse et haute dimension
Généralement, il s'agit du nombre de fonctions que vous avez pour chaque échantillon du problème que vous tentez de classer. Par exemple, le célèbre jeu de données sur les fleurs d'Iris ne comprend que 4 caractéristiques (longueur des sépales, largeur des sépales, largeur des pétales, longueur des pétales) et serait considéré comme un ensemble de données de faible dimension.
D'autres ensembles de données, traitant de données plus complexes, pourraient inclure des centaines ou des milliers de caractéristiques pour chaque échantillon. Ce sont ceux qui sont considérés comme des ensembles de données à haute dimension.
Merci enfin! –