python lbp classement de l'image

Je travaille sur un projet personnel: classification de genre (male | female) en python. Je suis débutant dans ce domainepython lbp classement de l'image

J'ai calculé des histogrammes pour chaque image dans les données d'apprentissage. Maintenant, pour tester si une image de test est un homme ou une femme, il est possible de faire un histogramme moyen pour un homme | femelle et comparer les histogrammes de test? Ou je dois comparer tous les histogrammes avec l'histogramme de test?

S'il est possible de faire une moyenne. Comment dois-je le faire? En outre, est-il acceptable d'utiliser SVM pour la classification?

PS. Je suis à la recherche de bases de données de visages libres.

Merci

Source

2017-02-23 Xing

Si vous souhaitez utiliser SVM comme un classificateur il ne fait pas beaucoup de sens pour faire un histogramme moyen pour les hommes et une pour les femmes parce que quand vous vous entraînez vous svm classificateur vous pouvez prendre toutes les histogrammes en compte, mais si vous calculez les histogrammes moyens, vous pouvez utiliser un classificateur de voisin le plus proche à la place.

Source

2017-02-23 14:59:01 Mathias

Merci pour votre réponse. – Xing

Je me demande si j'ai calculé le droit moyen. Considérant un histogramme comme un tableau, l'histogramme moyen est la somme de chaque tableau d'image divisé par le nombre d'images? – Xing

Je pense que cela semble correct, vous avez calculé des histogrammes séparés pour chaque image, puis sommer chaque bin dans l'histogramme séparément, puis diviser par le nombre d'images utilisées dans la sommation. Voilà comment vous devez calculer l'histogramme moyen – Mathias

python lbp classement de l'image

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