Matlab - fonction de train en cours d'exécution dans l'environnement de ligne de commande

Question

J'essaye de former un réseau de neurones, en utilisant la fonction train. La chose est que je veux faire cela à distance sur Internet en utilisant une connexion SSH.

Cependant, je reçois l'erreur suivante:

??? Error using ==> nntraintool at 28 
NNTRAINTOOL requires Java which is not available 
Error in ==> trainbr>train_network at 257 
[userStop,userCancel] = nntraintool('check');` 
Error in ==> trainbr at 116` 
[net,tr] = train_network(net,tr,data,fcns,param);` 
Error in ==> network.train at 107` 
[net,tr] = feval(net.trainFcn,net,X,T,Xi,Ai,EW,net.trainParam);` 
Error in ==> ClassifierScript at 28` 
[MFLDefectSNetwork, tr] = train(MFLDefectSNetwork, TrainingInputSet, 
TrainingSTargets);` 

Je pense que je reçois cette erreur en raison de l'interface de formation qui apparaît lorsque vous souhaitez effectuer une formation réseau neuronal. Si c'est le cas, pourriez-vous me dire comment désactiver cette interface visuelle pour que je puisse l'utiliser en utilisant la connexion ssh.

Answer 1

Je crois que vous pouvez résoudre ce problème en réglant le paramètre trainParam.showWindow de votre network object à false avant d'appeler nntraintool. Par exemple, si votre objet réseau est stocké dans la net variable, vous devez faire cela avant le train:

net.trainParam.showWindow = false; 

Ce MATLAB Newsgroup thread suggère également que vous pourriez avoir à commenter certaines lignes nntraintool, que vous pouvez ouvrir dans l'éditeur avec la commande edit nntraintool.

Answer 2

(Avertissement:. ce qui suit est non testé, je ne disposent actuellement que l'accès à une installation de Windows de Matlab)

Essayez la séquence de commandes suivante pour démarrer Matlab (notez que vous ne devriez pas utiliser l'option -nojvm) :

# on your machine 
ssh -x user@host 

# on the host 
unset DISPLAY 
matlab -nodisplay 

Une fois dans Matlab, vous pouvez explicitement vérifier que Java est disponible:

>> usejava('jvm') 
>> java.lang.String('str') 

Ensuite, passez à créer et utiliser le réseau de neurones (il vous suffit de supprimer training feedback):

%# load sample dataset 
load simpleclass_dataset 

%# create and train neural network 
net = newpr(simpleclassInputs, simpleclassTargets, 20); 
net.trainParam.showWindow = false;   %# no GUI (as @gnovice suggested) 
net.trainParam.showCommandLine = true;  %# display in command line 
net.trainParam.show = 1;     %# display every iteration 
net = train(net, simpleclassInputs, simpleclassTargets); 

%# predict and evaluate performance 
simpleclassOutputs = sim(net, simpleclassInputs); 
[c,cm] = confusion(simpleclassTargets,simpleclassOutputs) 

Comme une note de côté, même si nous avons désactivé Affichage, nous pouvons tracer encore des choses (bien qu'invisible) et à l'exportation chiffres à des fichiers, comme je l'ai montré dans previous lié questions ...