Donc, j'ai une chose à faire, mais j'ai besoin d'un conseil pour faire cela. Mes points de données sont: 1,2,9,6,4 et j'ai besoin de calculer la distance entre les groupes. J'ai besoin de ta distance euclidienne.DIfference entre deux clusters
Ma réponse a été: {1,1} = 0. {1,2} = 1, {1,9} = 8. Est-ce que je fais bien ou pas?
Vous avez donc 5 points de données, n'est-ce pas?
les formules doivent être ceci:
square root of ((1-1)²) = 0
square root of ((1-2)²) = 1
square root of ((1-9)²) = 8
... alors oui, vous avez raison.
Merci. Après ce point, je dois trouver quels groupes sont fusionnés dans un nouveau cluster? Comment faire ça ? avez-vous une idée ? –
@ipo comment k-nearestuneighbor fonctionnerait-il pour le clustering? –
Notez que la racine carrée et le carré sont redondants, il réduit simplement 'abs (a-b)' dans le cas unidimensionnel. C'est pourquoi Euclidean n'a pas de sens particulier sur 1 données faibles. –
distance euclidienne sur les données de dimension 1 n'a pas de sens. Il y a quelque chose qui ne va pas dans votre question. –
Alors oui, 2-1 = 1, et 9-1 = 8, mais je suis assez sûr que votre question n'était pas "quelle est la différence de 2 et 1". –
La question des gars a été cette points de données: 1, 2, 9, 6, 4 et il me faut calculer la distance entre deux groupes avec la distance euclidienne –