minimiser une équation à l'aide OpenCV

Question

je dois résoudre l'équation suivante:

Je sais que la matrice G, comment puis-je trouver la matrice p soumis à ||p|| = 1.

Actuellement, je suis dans la résolution OpenCV comme suit:

Mat w, u, EigenVectors; 
SVD::compute(A, w, u, EigenVectors); 
Mat p = EigenVectors.row(EigenVectors.rows-1); 

Je veux savoir comment puis-je assurer la condition || p || = 1. Aussi je veux connaître le significance and meaning of other rows/cols du EigenVectors (transposé)?

Answer 1

On dirait que vous devez utiliser Lagrange multipliers method.

Comme je le sais, OpenCV n'a pas d'outils prêts à l'emploi pour ça.

Bon exemple pour Matlab: Lagrange Multipliers

Answer 2

Je crois que vous pouvez utiliser cv::SVD::solveZ(). Elle trouve une solution unité de longueur x d'un système linéaire singulier A * x =