fusionner plusieurs listes de listes basées sur le modèle

Question

je 3 DB appelle retourner un tuple de tuples avec un nom, code et compte comme ceci:

year = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Windham', '3457', 1))

month = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Chittendon', '3367', 1))

week = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Chittendon', '3367', 1))

Je dois les fusionner tous ensemble afin qu'ils aient le nom, le code et le compte pour l'année, le mois et l'hebdomadaire.

Mon problème est que s'il n'y a aucun enregistrement j'ai besoin d'insérer le nom et le code dans ET une valeur 0 pour les comptes. Le produit final devrait être quelque chose comme:

result = (('Windham', '0905', 1, 1, 0), ('Windsor Windham', '7852', 0, 0, 0), ('Washington', '3292', 0, 0, 0), 
      ('Orleans Essex', '44072', 1, 1, 0), ('Addison', '2853', 0), ('Bennington', '3778', 0), 
      ('Fanklin Grand Isle', '5560', 0, 0 0), ('Caledonia', '1992', 0, 0, 0), 
      ('Rutland', '2395', 1, 0, 0), ('Chittendon', '3367', 1, 1, 0), ('Lamoille', '5229',0, 0 0)) 

Je tentais de nid d'une boucle pour vérifier si le nom était présent dans l'appel de DB et le modèle. IF si la valeur était append DB à la liste, sinon ajoutez 0

i = 0 
for p in newlist: 
    try: 
     if p[0] == mlist[i][0]: 
      print("HERE: {} {}".format(p[0], mlist[i][0])) 
      p.append(mlist[i][-1]) 
      i += 1 
     else: 
      p.append(0) 
    except IndexError: 
     continue 

Ceci est la valeur DB AJOUT DE mais pas le zéro. Je suis sûr qu'il doit y avoir une meilleure façon de le faire et de le faire fonctionner.

Modifier

Voici le code mis à jour en fonction des réponses reçues. Pour moi, il remplace encore chaque valeur year avec un 0.

DONNÉES:

year = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Windham', '0905', 0), ('Windsor Windham', '7852', 0), ('Washington', '3292', 0), ('Orleans Essex', '44072', 0), ('Chittendon', '18028633367', 1), ('Addison', '12853', 0), ('Bennington', '3778', 0), ('Caledonia', '11992', 0), ('Rutland', '1895', 0), ('Chittendon', '18367', 0), ('Lamoille', '1809', 0), ('Windham', '180905', 0), ('Windsor Windham', '180852', 0), ('Waston', '18022623292', 0), ('Orleans Essex', '18072', 0), ('Addison', '1853', 0), ('Bennington', '1778', 0), ('Fanklin Grand Isle', '18560', 0), ('Caledonia', '180292', 0), ('Rutland', '195', 0), ('Lamoille', '18229', 0)) 

month = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Chittendon', '18028633367', 1)) 

week = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Chittendon', '18367', 1)) 

code:

from collections import defaultdict 
joined_data = defaultdict([0, 0, 0].copy) 

for entry in year: 
    # we create the default entry by calling the defaultdict with a key 
    # and immediately grab the newly created list 
    count = joined_data[(entry[0],entry[1])] 
    # we swap *inplace* the value given by the DB query 
    count[0] = entry[2] 

# rinse and repeat with the rest of the data 
for entry in month: 
    count = joined_data[(entry[0], entry[1])] 
    count[1] = entry[2] 

for entry in week: 
    count = joined_data[(entry[0], entry[1])] 
    count[2] = entry[2] 

# Finally we format the data to the required format 
result = tuple(key+tuple(value) for key,value in joined_data.items()) 
print(result) 

Résultat:

(('Fanklin Grand Isle', '5560', 0, 1, 1), ('Windham', '0905', 0, 0, 0), ('Windsor Windham', '7852', 0, 0, 0), ('Washington', '3292', 0, 0, 0), ('Orleans Essex', '1072', 0, 0, 0), ('Chittendon', '13367', 0, 1, 1), ('Addison', '2853', 0, 0, 0), ('Bennington', '1878', 0, 0, 0), ('Caledonia', '1992', 0, 0, 0), ('Rutland', '2395', 0, 0, 0), ('Lamoille', '5229', 0, 0, 0))

Answer 1

Voici une façon de traiter votre problème en utilisant un defaultdict pour éviter d'avoir à se soucier des entrées manquantes:

year = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Windham', '3457', 1)) 
month = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Chittendon', '3367', 1)) 
week = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Chittendon', '3367', 1)) 

#I'm using a defaultdict to deal with the missing entries 
from collections import defaultdict 
joined_data = defaultdict([0,0,0].copy) 

for entry in year: 
    #we create the default entry by calling the defaultdict with a key 
    #and immediately grab the newly created list 
    count = joined_data[(entry[0],entry[1])] 
    #we swap *inplace* the value given by the DB query 
    count[0] = entry[2] 

#rinse and repeat with the rest of the data 
for entry in month: 
    count = joined_data[(entry[0],entry[1])] 
    count[1] = entry[2] 

for entry in week: 
    count = joined_data[(entry[0],entry[1])] 
    count[2] = entry[2] 

#Finally we format the data to the required format 
result = tuple(key+tuple(value) for key,value in joined_data.items()) 
print(result) 

Sortie:

>>>(('Chittendon', '3367', 0, 1, 1), ('Fanklin Grand Isle', '5560', 1, 1, 1), ('Windham', '3457', 1, 0, 0)) 

Answer 2

Je ne sais pas, je comprends ce que vous essayez d'atteindre, comme votre exemple d'entrée fait n ot correspond vraiment votre sortie, mais je pense que vous pouvez simplement utiliser une compréhension de la liste pour construire le résultat, vérifier si ces éléments sont dans les years, months et weeks listes, et en ajoutant un respectivement 1 ou 0:

>>> year = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Windham', '3457', 1)) 
>>> month = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Chittendon', '3367', 1)) 
>>> week = (('Fanklin Grand Isle', '5560', 1), ('Chittendon', '3367', 1)) 
>>> [(x[0], x[1], int(x in year), int(x in month), int(x in week)) for x in set(year + week + month)] 
[('Chittendon', '3367', 0, 1, 1), 
('Windham', '3457', 1, 0, 0), 
('Fanklin Grand Isle', '5560', 1, 1, 1)] 

Si ces comptes peuvent effectivement être différents de 1, vous devez d'abord créer quelques dictionnaires cartographie les villes à leur année/mois/semaine compte, puis utilisez une compréhension de liste similaire comme ci-dessus respectifs:

>>> year_counts = {(name, code): count for (name, code, count) in year} 
>>> month_counts = {(name, code): count for (name, code, count) in month} 
>>> week_counts = {(name, code): count for (name, code, count) in week} 
>>> all_cities = [(name, code) for (name, code, count) in set(year + month + week)] 
>>> [(x[0], x[1], year_counts.get(x, 0), month_counts.get(x, 0), week_counts.get(x, 0)) for x in all_cities] 
[('Chittendon', '3367', 0, 1, 1), 
('Windham', '3457', 1, 0, 0), 
('Fanklin Grand Isle', '5560', 1, 1, 1)]