Fonction ne retournant rien python

Question

Je suis très nouveau à Python. Je suis en train d'écrire une fonction qui fait ce qui suit, et réutiliser la fonction dans les prochaines parties du code: (ce que fait la fonction):

• trouver le cosineValue entre les éléments de deux listes
• add les valeurs à une liste et calcule la moyenne
• append les valeurs moyennes à une liste
• retour la liste des moyens

Je voudrais ensuite faire des calculs basés sur la liste tha t est renvoyé par la fonction ci-dessus. Cependant, la fonction (c'est-à-dire knearest_similarity (tfidf_datamatrix)) ne retourne rien. Les commandes d'impression de la seconde fonction (c'est-à-dire threshold_function()) ne montrent rien. Quelqu'un peut-il s'il vous plaît jeter un oeil sur le code et dites-moi ce que je fais mal.

def knearest_similarity(tfidf_datamatrix): 
    k_nearest_cosineMean = [] 
    for datavector in tfidf_datamatrix: 
     cosineValueSet = [] 
     for trainingvector in tfidf_vectorizer_trainingset: 
      cosineValue = cx(datavector, trainingvector) 
      cosineValueSet.append(cosineValue) 
     similarityMean_of_k_nearest_neighbours = np.mean(heapq.nlargest(k_nearest_neighbours, cosineValueSet)) #the cosine similarity score of top k nearest neighbours 
     k_nearest_cosineMean.append(similarityMean_of_k_nearest_neighbours)   
    print k_nearest_cosineMean 
    return k_nearest_cosineMean 


def threshold_function(): 
    mean_cosineScore_mean = np.mean(knearest_similarity(tfidf_matrix_testset)) 
    std_cosineScore_mean = np.std(knearest_similarity(tfidf_matrix_testset)) 
    threshold = mean_cosineScore_mean - (3*std_cosineScore_mean) 
    print "The Mean of the mean of cosine similarity score for a normal Behaviour:", mean_cosineScore_mean #The mean will be used for finding the threshold 
    print "The standard deviation of the mean of cosine similarity score:", std_cosineScore_mean #The standstart deviation is also used to find threshold 
    print "The threshold for normal behaviour should be (Mean - 3*standard deviation):", threshold 
    return threshold 

EDIT

J'ai essayé de définir deux variables globales pour les fonctions à utiliser (à savoir tfidf_vectorizer_trainingset et tfidf_matrix_testset).

#fitting tfidf transfrom for training data 
tfidf_vectorizer_trainingset = tfidf_vectorizer.fit_transform(readfile(trainingdataDir)).toarray() 

#tfidf transform the test set based on the training set 
tfidf_matrix_testset = tfidf_vectorizer.transform(readfile(testingdataDir)).toarray(). 

Cependant, les commandes d'impression dans threshold_function() apparaissent comme ci-dessous:

The Mean of the mean of cosine similarity score for a normal Behaviour: nan 
The standard deviation of the mean of cosine similarity score: nan 
The threshold for normal behaviour should be (Mean - 3*standard deviation): nan 

EDIT2 J'ai trouvé que la première valeur dans la k_nearest_cosineMean était nan. Après avoir supprimé la valeur, j'ai réussi à obtenir des calculs valides.

Answer 1

Je la première ligne de threshold_function() vous appelez knearest_similarity(tfidf_matrix_testset) mais vous ne définissez jamais ce que tfidf_matrix_testset est. Vous faites cela dans la deuxième ligne aussi. Dans la troisième ligne, vous utilisez la sortie de la deuxième ligne. Donnez tfidf_matrix_testset une valeur.