Python: calcul de matrices avec des éléments arbitraires?

Question

Comment puis-je créer et calculer en python des solutions pour des matrices avec des éléments arbitraires? Par exemple, disons que je veux créer une matrice carrée avec des éléments: a, a, a, a et l'ajouter à une matrice carrée avec des éléments: b, b, b, b. Le résultat devrait alors être a + b pour chaque élément de la nouvelle matrice, sous forme de lettres.

Autre exemple, je multiplie une matrice par scalaire k et je veux que les k soient à l'intérieur de la matrice. Je vais recevoir une erreur si je ne spécifie pas la valeur exacte de k, mais je veux qu'elle soit arbitrairement évaluée et apparaisse comme "k".

Answer 1

EDIT: comme suggéré par PM 2Ring, SymPy peut être solution.

autre réponse:

Je pense que TensorFlow pourrait vous aider dans ce cas. Bien que, écrire des équations pourrait être légèrement différente dans ce cas.

import tensorflow as tf 

# define your variables before hand. 
# tf.placeholder(<type of element>, <dimensions>) 
arr1 = tf.placeholder(tf.float32, [2,2]) 
arr2 = tf.placeholder(tf.float32, [2,2]) 

# if it doesn't have dimension no need to mention. 
scalar = tf.placeholder(tf.float32) 

# these are your arrays which contain those arbitrary values you mentioned 
multiplied_array = arr1*scalar 
added_array = arr1+arr2 
adding_to_multiplied = multiplied_array+arr1 

# to evaluate these into any number, you need a session 
sess = tf.Session() 

# just provide values of arr1, scalar, arr2 to evaluate the results 
print(sess.run(multiplied_array,{arr1:[[1,2],[3,4]],scalar:22})) 
print(sess.run(added_array,{arr1:[[1,2],[3,4]],arr2:[[5,6],[7,8]]})) 
print(sess.run(adding_to_multiplied,{arr1:[[1,2],[3,4]],arr2:[[5,6],[7,8]],scalar:22}))