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Je suis très nouveau sur TensorFlow et j'essaie de l'apprendre. J'ai copié un programme du site Web du tutoriel. Comme je l'ai modifié, il y a des problèmes avec le programme et je dois déboguer. Je cherche de l'aide pour comprendre comment je peux imprimer certaines valeurs telles que le coût et l'optimiseur. Je dois comprendre pour voir la valeur étant mise à jour dans chaque itération. Je comprends que les notes ne peuvent pas être imprimées mais je prends ce coût et les optimiseurs sont des entrées qui devraient être imprimables, n'est-ce pas?Instructions de débogage ou d'impression Tensorflow
plt.ion()
n_observations = 100
xs = np.linspace(-3, 3, n_observations)
ys = np.sin(xs) + np.random.uniform(-0.5, 0.5, n_observations)
X = tf.placeholder(tf.float32)
Y = tf.placeholder(tf.float32)
Y_pred = tf.Variable(tf.random_normal([1]), name='bias')
for pow_i in range(1, 5):
W = tf.Variable(tf.random_normal([1]), name='weight_%d' % pow_i)
Y_pred = tf.add(tf.multiply(tf.pow(X, pow_i), W), Y_pred)
cost = tf.reduce_sum(tf.pow(Y_pred - Y, 2))/(n_observations - 1)
d = tf.Print(cost, [cost, 2.0], message="Value of cost id:")
learning_rate = 0.01
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(cost)
n_epochs = 10
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
prev_training_cost = 0.0
for epoch_i in range(n_epochs):
for (x, y) in zip(xs, ys):
print("Msg2 x, y ", x, y, cost);
sess.run(optimizer, feed_dict={X: x, Y: y})
sess.run(d)
print("Msg3 x, y ttt ", x, y, optimizer);
training_cost = sess.run(
cost, feed_dict={X: xs, Y: ys})
print(training_cost)
print("Msg3 cost, xs ys", cost, xs, ys);
if epoch_i % 100 == 0:
ax.plot(xs, Y_pred.eval(
feed_dict={X: xs}, session=sess),
'k', alpha=epoch_i/n_epochs)
fig.show()
#plt.draw()
# Allow the training to quit if we've reached a minimum
if np.abs(prev_training_cost - training_cost) < 0.001:
break
prev_training_cost = training_cost
ax.set_ylim([-3, 3])
fig.show()
plt.waitforbuttonpress()