J'utilise des modèles ARIMA pour estimer les prévisions de ventes d'une entreprise. Le canal de vente de l'entreprise est divisé en 4 canaux de vente et j'utilise 4 modèles différents pour estimer les ventes de chaque canal. Finalement, je vais agréger les ventes de ces canaux pour trouver le total des ventes prévues pour l'ensemble de l'entreprise. Mes questions sont, comment devrais-je aller trouver l'intervalle de confiance pour la prévision globale? L'addition des intervalles de confiance de chaque canal n'est pas correcte car cela me donnera un très grand intervalle.calculer les intervalles de confiance globaux pour les prévisions
Je serais vraiment reconnaissant si quelqu'un peut me donner une idée sur la façon d'aborder ce genre de problème. Merci d'avance!
pouvez-vous fournir un exemple de vos données, tentative de code, et la sortie souhaitée? –
Puisque les modèles sont différents et que vous cherchez des ventes totales en additionnant les intervalles, c'est plus logique, car cela vous donnera la réponse à 'et si les 4 prédictions de mon modèle tendent vers une direction particulière des intervalles en même temps temps? '... Mais si vous n'êtes pas une personne très averse au risque, je vous suggère de prendre le' intervalle maximum 'comme votre intervalle global. Je ne suis pas sûr s'il y a une meilleure manière de faire ceci qui est plus statistiquement saine ... Je poserais cette question sur la validation croisée si étais vous – Gaurav
Merci les gars! l'addition de l'intervalle de confiance est certainement une approche conservatrice. Cependant, je pense que les canaux seront quelque peu corrélés et l'intervalle global sera plus étroit. Mais je ne sais pas comment faire pour le calculer. – Saif