Supposons que j'ai une matrice (m x n) Q et un vecteur r, p.trouver des rangées correspondantes dans la matrice
Q = [ 1 2 3 ; 4 2 3 ; 5 6 7 ; 1 2 3 ; 1 2 3 ; 1 2 5 ];
r = [ 1 2 3 ];
Quel est le meilleur moyen pour obtenir un vecteur logique (de longueur m) qui indique lequel des lignes de Q sont identiques (pour tous les éléments) de la ligne spécifiée r?
Dans le cas de l'échantillon ci-dessus, qui devrait être
[ 1 0 0 1 1 0 ];
Vous pouvez utiliser ismember et de le faire en une seule ligne:
>> ismember(Q,r,'rows')'
ans =
1 0 0 1 1 0
all(bsxfun(@eq, r, Q),2)'
bsxfun(@eq, r, Q) compare chaque rangée et renvoie une matrice avec la même taille que Q:
>> bsxfun(@eq, r, Q)
ans =
1 1 1
0 1 1
0 0 0
1 1 1
1 1 1
1 1 0
la fonction all calcule si le Le résultat de bsxfun est vrai sur chaque ligne séparément. Ainsi, il retourne:
>> all(ans,2)'
ans =
1 0 0 1 1 0
et oui, il y a aussi un opérateur Transpose ' pour correspondre à votre sortie désirée de la ligne
À noter que c'est un peu plus rapide que l'ismembre –
façon plus facile avec repmat:
a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
t = [4 5 6];
[x,y] = size(a);
r = all(a==repmat(t,y,1), 2)'
aussi moins efficace et plus lent, voir: http://blogs.mathworks.com/loren/2008/08/04/comparing-repmat-and-bsxfun-performance/#9 –
L'efficacité là où ce n'est pas nécessaire est une malédiction. La simplicité d'écriture et de compréhension est directement liée à un meilleur code. – Castilho
Qu'est-ce qu'il est si difficile de comprendre à propos de 'bsxfun (@eq, r, Q)' ?? Si vous l'apprenez avec des exemples aussi simples, vous en bénéficierez plus tard lors de l'application sur des problèmes complexes. –
a = [1 1 1; 2 2 2; 3 3 3];
b = a(1:2,;);
[temp locb] = ismember(a,b,'rows');
b(locb(locb~=0),:)
ans =
1 1 1
2 2 2
Très proche de: http://stackoverflow.com/questions/6209904/find-given-row-in-a-matrix – neuronet