Python start date_range à partir d'une heure spécifique

Question

J'essaie de spécifier une plage de dates en Python commençant le jour précédant le jour en cours. Cependant, je voudrais que cette plage de dates commence à 10:00:00.

C'est le code que je suis actuellement en utilisant

import pandas as pd 
import datetime as dt 
date = dt.datetime.today() - dt.timedelta(days=1) 
date_range = pd.date_range(date, freq='60min', periods=24) 

Cependant, cela commence à 00:00:00. J'ai essayé quelques moyens de modifier le code ci-dessus pour le faire démarrer à 10:00:00, mais aucun ne fonctionne. Quelqu'un peut-il aider? Pour clarifier: J'utilise Pandas parce que cette plage de dates doit être utilisée comme index pour une trame de données.

Answer 1

Vous pouvez construire une autre datetime mais utiliser seulement le jour, le mois, les composants de l'année et à nouveau le décalage:

In [87]: 
date = dt.datetime.today() - dt.timedelta(days=1) 
date = dt.datetime(date.year, date.month, date.day) + dt.timedelta(hours=10) 
date_range = pd.date_range(date, freq='60min', periods=24) 
date_range 

Out[87]: 
DatetimeIndex(['2016-11-22 10:00:00', '2016-11-22 11:00:00', 
       '2016-11-22 12:00:00', '2016-11-22 13:00:00', 
       '2016-11-22 14:00:00', '2016-11-22 15:00:00', 
       '2016-11-22 16:00:00', '2016-11-22 17:00:00', 
       '2016-11-22 18:00:00', '2016-11-22 19:00:00', 
       '2016-11-22 20:00:00', '2016-11-22 21:00:00', 
       '2016-11-22 22:00:00', '2016-11-22 23:00:00', 
       '2016-11-23 00:00:00', '2016-11-23 01:00:00', 
       '2016-11-23 02:00:00', '2016-11-23 03:00:00', 
       '2016-11-23 04:00:00', '2016-11-23 05:00:00', 
       '2016-11-23 06:00:00', '2016-11-23 07:00:00', 
       '2016-11-23 08:00:00', '2016-11-23 09:00:00'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='60T') 

Answer 2

essayer

today = pd.datetime.today().date() 
today - pd.offsets.Hour(14) 

Timestamp('2016-11-22 10:00:00') 

---

Ensuite, utilisez pd.date_range

pd.date_range(today - pd.offsets.Hour(14), periods=24, freq='H') 

DatetimeIndex(['2016-11-22 10:00:00', '2016-11-22 11:00:00', 
       '2016-11-22 12:00:00', '2016-11-22 13:00:00', 
       '2016-11-22 14:00:00', '2016-11-22 15:00:00', 
       '2016-11-22 16:00:00', '2016-11-22 17:00:00', 
       '2016-11-22 18:00:00', '2016-11-22 19:00:00', 
       '2016-11-22 20:00:00', '2016-11-22 21:00:00', 
       '2016-11-22 22:00:00', '2016-11-22 23:00:00', 
       '2016-11-23 00:00:00', '2016-11-23 01:00:00', 
       '2016-11-23 02:00:00', '2016-11-23 03:00:00', 
       '2016-11-23 04:00:00', '2016-11-23 05:00:00', 
       '2016-11-23 06:00:00', '2016-11-23 07:00:00', 
       '2016-11-23 08:00:00', '2016-11-23 09:00:00'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='H')