Zooming et sauver seulement une partie centrale d'intérêt dans un matplotlib geopandas figurent

Question

Je tracer une carte en utilisant geopandas et colormap avec le code:

import numpy as np 

## make up some random data 
df = pd.DataFrame(np.random.rand(20, 3), columns=['x', 'y', 'val']) 
df['geometry'] = df.apply(lambda row: shapely.geometry.Point(row.x, row.y), axis=1) 

# make it a geopandas DataFrame 
gdf = gpd.GeoDataFrame(df) 

## the plotting 
ax = gdf.plot(column='val', colormap='hot', vmin=vmin, vmax=vmax) 

# add colorbar 
fig = ax.get_figure() 
cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8]) 
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='hot', norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=1)) 
# fake up the array of the scalar mappable. Urgh... 
sm._A = [] 
fig.colorbar(sm, cax=cax) 

Ensuite, je reçois ce chiffre (les données sont différentes de l'exemple ci-dessus)

Comme vous pouvez le voir, les entreprises d'intérêt sont au centre de la carte.

Je voudrais fournir une enveloppe coordonnées, ReZoom l'image, en gardant la colorbar et savefig()

Answer 1

Je pense que vous êtes à la recherche de l'attribut gdf.total_bounds

minx, miny, maxx, maxy = gdf.total_bounds 
ax.set_xlim(minx, maxx) 
ax.set_ylim(miny, maxy) 

Je pense que cela devrait fournir le zoom niveau que vous recherchez. Vous pouvez également ajouter un 'pad' à chacun d'entre eux pour vous assurer que vos points ne sont pas corrects à chacune des limites des axes.