Utiliser le point de contrôle V2 pour TFLearn (TensorFlow) r0.12.1

Question

Existe-t-il un moyen d'indiquer à TFLearn de sauvegarder les points de contrôle au format V2? J'utilise la version actuelle (r0.12.1) de TensorFlow. Si vous suivez un exemple simple, comme:

https://www.tensorflow.org/tutorials/tflearn/

Vous se déversent:

WARNING:tensorflow:******************************************************* 
WARNING:tensorflow:TensorFlow's V1 checkpoint format has been deprecated. 
WARNING:tensorflow:Consider switching to the more efficient V2 format: 
WARNING:tensorflow: `tf.train.Saver(write_version=tf.train.SaverDef.V2)` 
WARNING:tensorflow:now on by default. 
WARNING:tensorflow:******************************************************* 

Alors que les mises en garde sont assez faciles à ignorer. Je voudrais enregistrer ces fichiers dans la bonne version pour ne pas avoir à les mettre à jour plus tard.

Answer 1

Le problème est que certains des appels API de niveau supérieur utilisent l'ancien format de point de contrôle. À ce stade, en r.0.12.1, il est préférable de supprimer ou d'ignorer les avertissements.

Ceci pourrait être corrigé dans la nouvelle version https://www.tensorflow.org/versions/r1.0/