Appliquer textblob pour chaque ligne d'une dataframe

Question

J'ai une trame de données avec une col qui a du texte. Je veux appliquer textblob et calculer la valeur de sentiment pour chaque rangée.

text    sentiment 

ce qui est excellent
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Quand j'exécute le code ci-dessous:

df['sentiment'] = list(map(lambda tweet: TextBlob(tweet), df['text']))

Je reçois l'erreur:

TypeError: The `text` argument passed to `__init__(text)` must be a string, not <class 'float'> 

Comment Appliquez-vous textBLob à chaque ligne d'un col dans une image pour obtenir la valeur du sentiment?

Answer 1

Vous pouvez utiliser .apply:

df['sentiment'] = df['text'].apply(lambda tweet: TextBlob(tweet).sentiment) 

renvoie un sentiment namedtuple de la forme Sentiment (polarité, subjectivité). Mais êtes-vous sûr que chaque ligne de df['text'] est en format de chaîne de caractères? Sinon, vous pouvez essayer ci-dessous pour revenir None si le texte ne peut pas être traité par TextBlob:

def sentiment_calc(text): 
    try: 
     return TextBlob(text).sentiment 
    except: 
     return None 

df['sentiment'] = df['text'].apply(sentiment_calc)