h2o antisèche ML python OU comparaison entre h2o en utilisant python et scikit-learn

Question

Je voulais demander si quelqu'un est venu sur un antisèche python apprentissage machine h2o ou la comparaison entre h2o en utilisant python et scikit-learn

serait très utile depuis que je suis un gars de scikit-learn.

Answer 1

Pour les algorithmes et les exemples en Python pour savoir comment utiliser chaque paramètre, cliquez ici (la principale documentation utilisateur H2O) et regardez la section des algorithmes:

• http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/index.html

Pour des choses spécifiques Python , allez sur le site de docs et recherchez 'Python' sur la page. Il y a une boîte spécialement avec des trucs Python:

• http://docs.h2o.ai

Vous pouvez utiliser des modèles de H2O comme des éléments d'un pipeline de sklearn.

Answer 2

• Il y a un H2OFrame/Pandas dataframe munging antisèche here. La démo "EEG Eyestate" a été écrite à la fois pour H2O et Scikit-learn, ce qui me rapproche le plus d'une comparaison côte-à-côte.
• Il existe des tutoriels Python here, qui démontrent l'utilisation basique des algos H2O supervisés (et la recherche de grille) en Python.
• Taylor Smith a créé le module skutil qui vous permet d'utiliser plus facilement les modèles H2O avec les pipelines sklearn.