Y at-il un moyen d'automatiser l'optimisation hyper-paramètres pour les modèles dans l » Flow UIH2O, tels que la façon dont le paquet scikit-learn python comprend GridGridSearchCV et RandomizedSearchCV?optimisation automatisée de hyperparmeter dans ui flux h2o
Merci :)
Vous pouvez savoir comment utiliser la recherche Grille en flux here. (Utilisez CV dans votre réseau de recherche en mettant nfolds > 1.)
H2O prend également en charge aléatoire (Grid) recherche parmi les API de programmation, mais il est pas pris en charge par Flow, donc je créé un JIRA pour cela. Plus d'informations à ce sujet dans la section Grid Search du Guide de l'utilisateur H2O.