J'ai observé que les caractéristiques sont remplacées lorsque je les extrait en utilisant pycaffe. Mon code est le suivant:Pourquoi les fonctionnalités sont remplacées lors de l'extraction à l'aide de pycaffe?
tImg_1 = misc.imread('1.jpg')
tImg_1 = tImg_1[:,:,::-1] # color channel swap
tImg_2 = misc.imread('2.jpg')
tImg_2 = tImg_2[:,:,::-1] # color channel swap
tImg_1 = (np.float32(tImg_1)- 127.5)/128 # mean substruction
tImg_2 = (np.float32(tImg_2)- 127.5)/128 # mean substruction
tI_1 = np.moveaxis(tImg_1, 0, 1) # Transpose
tI_2 = np.moveaxis(tImg_2, 0, 1) # Transpose
# Extract features
tI_1 = np.reshape(tImg_1, (1, tImg_1.shape[2], tImg_1.shape[0], tImg_1.shape[1]))
tI_2 = np.reshape(tImg_2, (1, tImg_2.shape[2], tImg_2.shape[0], tImg_2.shape[1]))
net.blobs['data'].data[...] = tI_1
net.forward()
fts_1 = net.blobs['fc5'].data
print(fts_1[0, 0])
net.blobs['data'].data[...] = tI_2
net.forward()
fts_2 = net.blobs['fc5'].data
print(fts_2[0, 0])
print(fts_1[0, 0])
L'exécution de cette fournit la sortie suivante:
0.508398
-0.176945
-0.176945
Cela signifie que les valeurs de fts_1 est remplacé par fts_2. Comment puis-je éviter ce problème?
Merci. Alors ceci est un problème spécifique de python. Rien à voir avec le café! – Hasnat