Je vois que récemment xgboost a été intégré dans l'écosystème H2O. Néanmoins, le manque de documentation apparaît dans le H2O. En particulier, je me demande s'il est possible d'exécuter une recherche de grille sur tous les paramètres xgboost en utilisant le h2o.grid.intégration de xgboost avec des fonctionnalités h2o
La documentation H2O-XGBoost se trouve dans la section Algorithmes du Guide de l'utilisateur H2O, here.
Les hyperparamètres pour la recherche de grille sont également répertoriés avec tous les autres algorithmes de la section Recherche de grille, here.
J'ai essayé d'exécuter Grid Search pour XGBoostEstimator en python mais cela ne semble pas fonctionner même si le même code fonctionne pour GBM et RFs. 'h2o.exceptions.H2OResponseError: Erreur de serveur water.exceptions.H2ONotFoundArgumentException: Erreur: POST/99/Grid/None non trouvé Demande: POST/99/Grid/None data: {u'response_column ':' xxx ', 'nfolds': '2', u'hyper_parameters ': "{' ntrees ': [50, 100],' max_depth ': [3, 10]},' en train de '': 'py_yyy'}' – user90772
@ user90772 Merci pour le rapport. Ceci est un bug connu, documenté ici: https://0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-4704?filter=21100 –
Merci, est-ce un bug seulement pour Python ou n'est supporté dans aucune langue? – user90772
Veuillez regarder dans les docs avant de poster ici. –
Salut Erin, je l'ai fait bien sûr, mais malheureusement, il n'est pas explicitement déclaré si la recherche de grille est activée pour xgboost. –
Giorgio, désolé si ce n'était pas clair dans les docs. XGBoost est répertorié dans la page Grid Search (avec une liste de ses paramètres grid-able), ce qui signifie que vous pouvez utiliser une recherche de grille. –