Normalisation des caractères manuscrits par taille et par position

Question

Je suis en train de réaliser un projet de reconnaissance d'écriture hors ligne. Dans la phase de prétraitement, je dois normaliser la partie manuscrite de l'image binaire par sa taille et sa position. la partie d'écriture (pixels noirs) dans l'image et redimensionner et déplacer sa position?

Answer 1

Votre problème est aussi vaste que le domaine du traitement d'image. Il n'y a pas de façon unique de segmenter une image en premier plan et en arrière-plan, donc la solution que vous trouvez ici fonctionne sur certains cas et pas sur d'autres. Cependant, la façon la plus simple de segmenter une image en niveaux de gris est:

% invert your grayscale so text is white and background is black 
gray_im = 1 - im2double(gray_im); 
% compute the best global threshold 
level = graythresh(gray_im); 
% convert grayscale image to black and white based on best threshold 
bw_im = im2bw(gray_im, level); 
% find connected regions in the foreground 
CC = bwconncomp(bw_im); 
% if necessary, get the properties of those connected regions for further analysis 
S = regionsprops(CC); 

Note: Beaucoup de gens ont des méthodes beaucoup plus sophistiquées pour segmenter et cela est loin d'être la meilleure façon de le faire. Après le post-traitement, vous vous retrouverez avec une (ou plusieurs) image ne contenant qu'un seul caractère. Pour redimensionner à une taille spécifique M x N, utilisez:

resized_bw = imresize(single_char_im, [M N]); 

Pour décaler sa position, la meilleure façon que je sais est d'utiliser circshift() fonction:

shifted_bw = circshift(resized_bw, [shift_pixels_up_down, shift_pixels_left_right]); 

Note: circshift enveloppe les colonnes décalées ou Si votre boîte englobante est trop étroite, la meilleure méthode consiste à remplir votre image et à la rogner au nouvel emplacement.