Elémentaire Soustraction (ou addition) de colonnes de deux bases de données basées sur les mêmes valeurs/correspondances dans d'autres colonnes

Question

J'ai deux trames de données.

df1 = pd.DataFrame({'Ver' : [2,2,2], 
        'SN' : [1,1,1], 
        'Split' : [AA,AA,AA] 
        'Quad' : [3,3,4] 
        'Channel' : [1,2,0] 
        'Mean' : [1,2,3] 
        'Other' : [10,10,10] 
        'Mean2' : [1,2,3] 
        'Other2' : [10,10,10] 
}) 

df1 = pd.DataFrame({'Ver' : [2,2,2], 
        'SN' : [1,1,1], 
        'Split' : [AA,AA,AA] 
        'Quad' : [3,3,4] 
        'Channel' : [3,2,0] 
        'Mean' : [4,5,6] 
        'Other' : [10,10,10] 
        'Mean2' : [4,5,6] 
        'Other2' : [10,10,10] 
}) 

je voudrais soustraire la colonne moyenne dans DF1 de la moyenne colonne DF2 et faire que pour les éléments dont les valeurs correspondent dans les colonnes SN ', « Quad », « Channel ». Si ces valeurs ne correspondent pas, je voudrais "jeter" les données. Je voudrais faire la même chose pour la colonne mean2. Je voudrais assigner la trame de données résultante à une nouvelle base de données. Y a-t-il un moyen facile/direct de le faire chez les pandas?

je finirais avec:

resultant_df= pd.DataFrame({'Ver' : [2,2], 
        'SN' : [1,1], 
        'Split' : [AA,AA] 
        'Quad' : [3,4] 
        'Channel' : [2,0] 
        'Mean' : [-3,-3] 
        'Other' : [,10,10] 
        'Mean2' : [-3,-3] 
        'Other2' : [10,10] 
})    

Answer 1

In [70]: df1 = pd.DataFrame({ 'SN':[1,1,1], 'Quad':[3,3,4], 
    ...:      'Channel':[1,2,0], 'Mean':[1,2,3] }) 

In [71]: df2 = pd.DataFrame({ 'SN':[1,1,1], 'Quad':[3,3,4], 
    ...:      'Channel':[3,2,0], 'Mean':[4,5,6] }) 

In [72]: results = df1.merge(df2, on=['Channel','Quad','SN']) 

In [73]: results['Mean'] = results.Mean_x - results.Mean_y 

In [74]: results[ list(df1.columns) ] 
Out[74]: 
    Channel Mean Quad SN 
0  2 -3  3 1 
1  0 -3  4 1