Agrégation de données en Python en utilisant plus d'une mesure d'une formule

Question

Supposons que j'ai une série de données que je veux agréger par Cat

Cat Volume Result 

A  45  4 
A  57  3 
B  56  3 
C  45  1 
C  55  2 

Je voudrais agréger la variance, Asymétrie et Kurtosis du volume et maximum de Résultat par cat. Je sais comment le faire un par un en calculant la variance, et Kurtosis de dissymétrie volume, mais je voudrais d'une manière ordonnée avec quelque chose comme ça

def f(row): 
    row['ResultM']=row['Result'].max() 
    row['Variance'] = pd.DataFrame(scipy.stats.moment(row['Volume'], moment=[2,3,4])) 
return 

TestData=OrgData.groupby('Id').apply(f) 

Mais cela ne fonctionne pas. Quelqu'un peut-il offrir des suggestions comment je peux corriger mon code? Merci

Answer 1

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def f(x): 
    df = pd.DataFrame(scipy.stats.moment(x.Volume.astype(int),moment=[2,3,4]),index=['var','skew','kurtosis']).T 
    df['result_max'] = x.Result.astype(int).max() 
    return df 

df.groupby('Cat').apply(f) 

Essayons:

from scipy import stats 

OrgData.groupby('Cat').agg({'Result':'max','Volume':[stats.skew,np.var,stats.kurtosis]}) 

Sortie:

Result Volume    
     max skew var kurtosis 
Cat        
A  4  0 72.0  -2 
B  3  0 NaN  -3 
C  2  0 50.0  -2