Compréhension de l'opérateur d'attente avec un exemple: Matlab

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Dites, j'ai N observations stockées dans un tableau, X = [x_1,x_2,...,x_N]. Quelle est la signification de E[\sum_{i=1}^N{x_i}]/N? Cela me semble une opération moyenne. Mais pas sûr. Quelqu'un peut-il aider s'il vous plaît quelle est la signification de cet opérateur avec l'aide de n'importe quel exemple dans Matlab?Compréhension de l'opérateur d'attente avec un exemple: Matlab

En général, (1) ce qui est E[x]~ where x is a random variable, (2) E [x^2] , and (3) E [d] where d = 1/N (sum_ {i = 1}^N x_i) `

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2017-06-30 SKM

La mise en forme de la formule d'attente est critique. Pourriez-vous réessayer? Ce que vous avez là est un non-sens et pourrait signifier deux choses différentes selon la façon dont vous le modifiez. – Brick

La façon dont vous le dites oui, il me semble aussi que c'est juste une moyenne. L'opération "E" si elle est prévue ne devrait avoir aucun effet, c'est donc probablement une fonction spéciale. Pouvez-vous fournir plus de détails? Quelques références? – Ash

@Brick: J'ai mis à jour la question, s'il vous plaît laissez-moi savoir si maintenant il est logique ou non – SKM

Votre notation est encore assez mal au point qu'il est difficile de comprendre, mais il y a une limite à ce que vous pouvez faire sur ce site car il n'a pas MathJax activé ...

la valeur moyenne est une moyenne généralisée au sens qu'il devrait être pondéré par la distribution à partir de laquelle est tiré X. Si X est uniformément distribué alors vous obtiendrez ce que vous appelleriez la "moyenne" et ce que je pense que votre première formule donne. Si X est distribué par une autre distribution, vous obtiendrez autre chose.

Si la distribution est discret, alors, en général

E[f(x)] = sum_{i=1}^N [f(x_i) p(x_i)],

où p (x) est la distribution de la variable aléatoire.

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2017-06-30 18:37:49 Brick

Je n'ai pas compris la formule donnée par vous. En général, pour un tableau de nombres générés à partir de gaussiandistribution, comment calculer l'espérance? – SKM

Si elles sont distribuées comme gaussiennes, alors p (x_i) est la fonction de densité gaussienne évaluée sur l'échantillon x_i dans ce cas. – Brick

Alors, comment est-ce qu'on peut tracer et qu'est-ce que f (x_i)? Disons, je veux tracer la puissance du signal, dont la formule est 'E [X^2]' Si la moyenne n'est pas nulle, comment puis-je tracer la variance ou la puissance dont la formule analytique est 'var_x = E [ X] - E^[X] 'Je ne peux pas visualiser à quoi ressemblent ces termes sans une implémentation. – SKM

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