2015-11-29 1 views
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Comme exemple simplifié, j'ai essayé de filtrer un dataframe Spark avec le code suivant:filtre Spark dataframe en vérifiant si la valeur est dans une liste, avec d'autres critères

val xdf = sqlContext.createDataFrame(Seq(
    ("A", 1), ("B", 2), ("C", 3) 
)).toDF("name", "cnt") 
xdf.filter($"cnt" >1 || $"name" isin ("A","B")).show() 

Ensuite il des erreurs:

org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '((cnt > 1) || name)' due to data type mismatch: differing types in '((cnt > 1) || name)' (boolean and string).; 

Quelle est la bonne façon de le faire? Il me semble qu'il cesse de lire après la colonne name. Est-ce un bug dans l'analyseur? J'utilise étincelle 1.5.1

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Vous devez parenthésée expressions individuelles:

xdf.filter(($"cnt" > 1) || ($"name" isin ("A","B"))).show() 
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Espérant que cela vous aidera:

val list = List("x","y","t") 
xdf.filter($"column".isin(list:_*)) 
+2

Que signifie le ': _ *' faire? –

+1

C'est une fonction d'annotation Scala. – pschilakanti

+0

qu'est-ce que cela signifie? –