2015-09-25 5 views
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Dans le cadre de mon projet, je souhaite construire un produit qui prend comme entrée, objets de maillage et textures de certaines régions des objets (les objets sont désormais des humains), et le travail du produit est pour prédire en quelque sorte quelle sera la texture des régions où aucune texture n'a été donnée dans l'entrée. Je ne suis pas en mesure de décider d'où commencer? Fondamentalement, le travail du produit est de prédire les textures et puisque tout cela doit être automatisé, j'ai besoin d'écrire des codes/scipts mais j'ai besoin de savoir quelles sont les technologies logicielles requises? Des références à des travaux antérieurs dans ce domaine? (J'ai déjà googlé pour beaucoup de temps).Skin Texture Inpainting

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L'un des plus simples que vous pouvez essayer est les filtres de Gabor: chrome-extension: // oemmndcbldboiebfnladdacbdfmadadm/http: //www.cse.iitm.ac.in/~vplab/courses/CV_DIP/PDF/Lect-Gabor_filt.pdf . Je suggère d'utiliser Matlab si vous pouvez utiliser python –

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ehm dans la texture du mélangeur dépend du déballage UV. Si vous prenez une forme humaine, cela dépendra de la manière dont vous déballez le modèle pour que la texture s'adapte. Je peux créer divers modèles de déplier UV, en fait les possibilités sont infinies. sauf si vous traitez avec une mise en page quelque peu fixe (ea seccond la vie ou plus). Je pense que ce n'est presque pas résolu.

Son très clair dans le mélangeur pour voir où il n'y a pas de texture, là vous verrez le backgrond (le fond de l'image avec la texture).

Dans la plupart des cas, lorsque vous voyez quelque chose d'une texture non alignée, la texture est souvent fausse et donc extrêmement difficile à résoudre. Le mieux que vous puissiez faire est de ne pas mettre une texture sur la forme, mais pour votre logique vérifier la texture avec les textures existantes de cet objet et voir si tout est couvert, mais cela ne fonctionnera qu'avec des modèles fixes, une seconde vie.

sans standard pour cela, vous aurez un problème aussi complexe que de comprendre un langage naturel, et de le parler. Les ordinateurs ne savent pas grand-chose, les réseaux de neurones peuvent comprendre pour connaître les choses, mais c'est même au-delà de moi de les comprendre.