2017-07-11 1 views
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J'essaye de construire une nouvelle application sur Nimbix pour pouvoir utiliser les dernières versions de H2O (les versions de la communauté H2O sur les serveurs Nimbix sont obsolètes).Faire fonctionner H2O sur les serveurs cloud Nimbix

J'ai essayé la construction d'une nouvelle application en suivant les instructions fournies ici: http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/cloud-integration/nimbix.html

Et en utilisant le Docker Repository: opsh2oai/h2oai_nae et l'URL Source Git: http://github.com/h2oai/h2o3-nae

L'architecture du système est réglé sur Intel x86 .

Je tire la demande et déconnecter et se reconnecter.

Je peux commencer un ordinateur portable Jupyter. Cependant, je ne peux pas importer H2O (aucun module nommé 'h2o')

En outre, on ne sait pas quelles sont les différences entre H2o3, H2o3 pour POWER8, et H2oAI?

De plus, quelle version possède les algos compatibles GPU (H2O avec apprentissage automatique GPU)?

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  • C'est la mauvaise image, le droit est: opsh2oai/h2o3_nae et GitHub vous avez est correct. H2O3 est h2o-3, et "H2o3 pour POWER8" est pour IBM; le H2OAI n'est pas censé être public et a été retiré.
  • Nous n'avons pas activé le GPU sur le cloud Nimbix à ce jour.
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Merci pour votre mise à jour. J'ai été en mesure d'utiliser la version GPU-activé environ deux semaines, donc je suppose qu'il a été supprimé? En outre, toute estimation lorsque la version compatible GPU sera disponible sur Nimbix? –

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H2O.ai et Nimbix apportent l'IA alimenté par GPU Next-Gen au nuage: https://www.h2o.ai/h2o.ai/hi-nimbix-bring-next-gen-gpu-powered-ai-to-cloud/ –

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Vous pouvez utiliser la version Deep Water pour le moment avec prise en charge du GPU. Nous publierons une nouvelle version compatible GPU juste après la prochaine version stable de h2o-3 (~ 22 juillet 2017). –