rectangle d'affichage autour des composants dans l'image originale

Question

J'utilise OpenCV pour une application C++. J'utilise un composant connecté pour la détection d'objet.Je veux dessiner un rectangle autour de l'objet dans le cadre d'origine.Je peux dessiner un rectangle dans la fenêtre Comonent.can Je dessine un rectangle de couleur dans l'image de l'échelle de gris ? Dans ci-dessous j'écris une partie de mon code.thanks pour votre aide.

Mat frame; 
Mat stat, centroid; 
int threshval = 100; 
static void on_trackbar(int, void*){ 
Mat bw = threshval < 128 ? (frame < threshval) : (frame > threshval); 
Mat labelImage(frame.size(), CV_32S); 
int nLabels = connectedComponentsWithStats(bw, labelImage, stat, centroid, 8); 
std::vector<Vec3b> colors(nLabels); 
     colors[0] = Vec3b(0, 0, 0);//background 
    for (int label = 1; label < nLabels; ++label) { 
colors[label] = Vec3b((rand() & 255), (rand() & 255), (rand() & 255));} 
at dst(frame.size(), CV_8UC3); 
for (int r = 0; r < dst.rows; ++r) { 
    for (int c = 0; c < dst.cols; ++c) { 
     int label = labelImage.at<int>(r, c); 
     Vec3b &pixel = dst.at<Vec3b>(r, c); 

     pixel = colors[label];} 
for (int i = 0;i < nLabels;i++) 
    { 

     vector<Rect> rComp; 
     rComp.push_back(Rect(Point((stat.at<int>(i, CC_STAT_LEFT)), (stat.at<int>(i, CC_STAT_TOP))), Size((stat.at<int>(i, CC_STAT_WIDTH)), (stat.at<int>(i, CC_STAT_HEIGHT))))); 
    // 

      rectangle(dst, Rect(Point(stat.at<int>(i, CC_STAT_LEFT ) , stat.at<int>(i, CC_STAT_TOP )), Size(stat.at<int>(i, CC_STAT_WIDTH ) , stat.at<int>(i, CC_STAT_HEIGHT ))), Scalar(0, 255, 255));} 
} 

    for (int i = 0;i < nLabels;i++) { 
     int x = stat.at<int>(i, CC_STAT_LEFT); 
     int y = stat.at<int>(i, CC_STAT_TOP); 
     int w = stat.at<int>(i, CC_STAT_WIDTH) ; 
     int h = stat.at<int>(i, CC_STAT_HEIGHT); 
     rectangle(frame, Rect(x,y,w,h), Scalar(0, 255, 255)); 
    } 
} 
imshow("Connected Components", dst); 

Answer 1

Comme mentionné here et here, vous ne pouvez pas dessiner des rectangles de couleur sur les images d'échelle de gris. Vous pouvez utiliser Scalar (255, 255, 255) - blanc/scalaire (0, 0, 0) ou suivre le hack dans le premier lien.