J'essaie de faire fonctionner l'accélération matérielle nvidia à l'intérieur d'un conteneur Docker. Jusqu'à présent, je ne réussis pas. Lors de l'exécution glxgears
j'obtiens l'erreur suivante.GLXGears ne fonctionne pas à l'intérieur de Docker
[email protected]:/# glxgears
libGL error: No matching fbConfigs or visuals found
libGL error: failed to load driver: swrast
X Error of failed request: BadValue (integer parameter out of range for operation)
Major opcode of failed request: 154 (GLX)
Minor opcode of failed request: 3 (X_GLXCreateContext)
Value in failed request: 0x0
Serial number of failed request: 35
Current serial number in output stream: 37
Mon fichier docker ressemble à ceci
FROM osrf/ros:lunar-desktop-full
# nvidia-docker hooks
LABEL com.nvidia.volumes.needed="nvidia_driver"
ENV PATH /usr/local/nvidia/bin:${PATH}
ENV LD_LIBRARY_PATH /usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}
EXPOSE 11311
EXPOSE 11345
et moi avons commencé le récipient avec
nvidia-docker run -it --volume=/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix --device=/dev/dri:/dev/dri --env="DISPLAY" my-custom-image
Je actuellement, je ne sais pas que le nvidia-conducteur à l'intérieur des besoins de conteneurs avoir la même version. mais je ne sais pas comment vérifier si cela est même le problème.
nvidia-smi
dit
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90 Driver Version: 384.90 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
I utilisé this comme un guide pour résoudre le problème, sans succès
Cette réponse contient des informations utiles, mais se lit comme un commentaire « Me Too ». Je suggérerais de reformuler le texte pour qu'il ressemble davantage à une réponse, sinon il risque d'être supprimé. – SiHa
Merci pour le pourboire! Je viens de réparer. – Corey