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extraction d'information

(IE) est la tâche d'extraire automatiquement des informations structurées à partir de documents non structurés et/ou lisibles par machine semi-structurée. Dans la plupart des cas, cette activité concerne le traitement de textes en langage humain au moyen du traitement en langage naturel (PNL). Les activités récentes de traitement de documents multimédias comme l'annotation automatique et l'extraction de contenu en images/audio/vidéo pourraient être considérées comme une extraction d'informations.

Text Mining

est l'activité d'obtenir des ressources d'information pertinentes à un besoin d'information d'une collection de ressources d'information. Les recherches peuvent être basées sur des métadonnées ou sur l'indexation de texte intégral.

L'extraction de texte est vaste par rapport à la récupération d'informations. Lorsque l'extraction d'informations traite généralement de l'exploration, de l'analyse et de l'indexation de documents, la récupération de documents est une tâche classique d'exploration de texte.

Source

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Première permet de jeter un oeil à la signification de ces deux mots importants.

Text Mining est découverte automatique des nouvelles, des informations précédemment inconnues, par analyse automatique de divers resources.It textuelle commence par l'extraction de faits et d'événements de sources textuelles et permet ensuite former de nouvelles hypothèses qui sont encore explorées par l'exploitation de données traditionnelles et méthodes d'analyse de données.

Extraction d'Information est plus de la PNL (traitement du langage naturel) & problème d'apprentissage de la machine où vous vous entraînez la machine pour extraire des informations cachées du texte brut. Donc la différence peut être dit que - l'exploration de texte est une vaste zone par rapport à l'extraction d'informations. L'extraction de texte concerne la recherche de motifs dans du texte non structuré. La tâche liée d'extraction d'information (IE) est sur la localisation des éléments spécifiques dans les documents en langage naturel

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