Filtrage dataframe basé sur le dernier horodatage pour chaque identifiant unique

Question

Titre pourrait être un peu confus, alors voici un exemple:

De:

id |  timestamp 
1 | 2015-12-02 00:00:00 
1 | 2015-12-03 00:00:00 <--- latest for id 1 
2 | 2015-12-02 00:00:00 
2 | 2015-12-04 00:00:00 
2 | 2015-12-06 00:00:00 <--- latest for id 2 

à ceci:

id |  timestamp 
1 | 2015-12-03 00:00:00 
2 | 2015-12-06 00:00:00 

Answer 1

utilisation nth

In [599]: df.groupby('id', as_index=False).nth(-1) 
Out[599]: 
    id   timestamp 
1 1 2015-12-03 00:00:00 
4 2 2015-12-06 00:00:00 

Idéalement, max puisque vous avez besoin de la dernière date.

In [601]: df.groupby('id', as_index=False).max() 
Out[601]: 
    id   timestamp 
0 1 2015-12-03 00:00:00 
1 2 2015-12-06 00:00:00 

En outre, tail comme mentionné dans les commentaires

In [602]: df.groupby('id').tail(1) 
Out[602]: 
    id   timestamp 
1 1 2015-12-03 00:00:00 
4 2 2015-12-06 00:00:00