Le problème était une ancienne copie de Bazel. Pour déterminer votre version
$ bazel version
Build label: 0.4.5
Build target: bazel-out/local-fastbuild/bin/src/main/java/com/google/devtools/build/lib/bazel/BazelServer_deploy.jar
Build time: Thu Mar 16 12:19:38 2017 (1489666778)
Build timestamp: 1489666778
Build timestamp as int: 1489666778
Dans mon cas, il a fallu une suppression manuelle de l'ancienne version
rm -fr ~/.bazel ~/.bazelrc
Ensuite, j'ai choisi l'installer à l'aide du programme d'installation pour ubuntu.
$ ./bazel-0.4.5-installer-linux-x86_64.sh
Bazel installer
---------------
Bazel is bundled with software licensed under the GPLv2 with Classpath exception.
You can find the sources next to the installer on our release page:
https://github.com/bazelbuild/bazel/releases
# Release 0.4.5 (2017-03-16)
Il y avait encore une autre astuce pour le faire fonctionner.
$cd ..
$ bazel test tensorflow_serving/...
Python Configuration Error: 'PYTHON_BIN_PATH' environment variable is not set
Cette erreur est également liée à la gestion des versions, mais dans ce cas, cela a été un problème avec le service. La solution était de revenir à une version antérieure et de mettre à jour le sous-module de git (j'avais précédemment cloné le référentiel). A partir du répertoire au service:
$ git checkout 0.5.1
M tensorflow
M tf_models
Note: checking out '0.5.1'.
You are in 'detached HEAD' state. You can look around, make experimental
changes and commit them, and you can discard any commits you make in this
state without impacting any branches by performing another checkout.
If you want to create a new branch to retain commits you create, you may
do so (now or later) by using -b with the checkout command again. Example:
git checkout -b <new-branch-name>
HEAD is now at 51bb356... Merge pull request #325 from kirilg/0.5.1
(tensorflow) $ git submodule update
Submodule path 'tensorflow': checked out '07bb8ea2379bd459832b23951fb20ec47f3fdbd4'
Submodule path 'tf_models': checked out '2fd3dcf3f31707820126a4d9ce595e6a1547385d'
(tensorflow) $ bazel test tensorflow_serving/...
service fait maintenant rapport succès:
INFO: Found 199 targets and 57 test targets...
[1,299/4,037] Still waiting for 200 jobs to complete:
Running (standalone):