Cela dépend de ce que vous entendez par « près de 1 ». Dans une distribution normale, 90% des valeurs seront à moins de 1,65 écart-type de la moyenne (environ 5% au-dessus et environ 5% au-dessous). Par exemple, si vous voulez 90% des valeurs entre 0,5 et 1,5, vous avez besoin
1.65 * sigma ~= 0.5
sigma ~= 0.5/1.65
sigma ~= 0.3
Vous pouvez regarder une distribution normale table pour rechercher les autres valeurs.
Le tableau (extrait ci-dessous) indique que ~ 45% des valeurs d'une distribution normale se situent entre la moyenne et 1,65 * sigma au-dessus de la moyenne. Puisque la distribution est symétrique, ~ 45% des valeurs se situent entre la moyenne et 1,65 * sigma sous la moyenne et ~ 90% tombent dans + - 1,65 * sigma de la moyenne.
Area under the Normal Curve from 0 to X
X 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
1.5 0.43319 0.43448 0.43574 0.43699 0.43822 0.43943 0.44062 0.44179 0.44295 0.44408
1.6 0.44520 0.44630 0.44738 0.44845 0.44950 0.45053 0.45154 0.45254 0.45352 0.45449
1.7 0.45543 0.45637 0.45728 0.45818 0.45907 0.45994 0.46080 0.46164 0.46246 0.46327
Cela dépend de ce que vous entendez par "proche". Vous devriez probablement vous référer au graphique par exemple. http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation. –