J'ai un peu de temps pour les données d'événement, pas de covariables. J'essayais d'y intégrer une distribution de Weibull. J'ai donc le code suivant. Tout semble bien jusqu'à ce que je charge mes initiales. Il dit "cette chaîne contient des variables non initialisées". Mais je ne comprends pas. Je pense que Weibull dist n'a que 2 paramètres, et je les ai déjà tous spécifiés. Pourriez-vous s'il vous plaît conseiller? Merci!Un modèle simple dans Winbugs mais il dit "Cette chaîne contient des variables non initialisées"
model
{
for(i in 1 : N) {
t[i] ~ dweib(r, mu)I(t.cen[i],)
}
mu ~ dexp(0.001)
r ~ dexp(0.001)
}
# Data
list(
t.cen=c(0,3.91,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,21.95,23.98,33.08),
t=c(2.34,NA,5.16,5.63,6.17,6.8,7.03,8.05,8.13,8.36,8.83,10.16,
10.55,10.94,11.48,11.95,13.05,13.59,16.02,20.08,NA,NA,
NA),
N=23
)
# Initial values
list(
r=3,mu=3
)
Merci pour votre réponse! Alors, comment dois-je résoudre cela? Devrais-je cliquer sur "geninits" pour que les BUGS génèrent des initiales pour moi? J'ai peur qu'il essaie de générer ces valeurs NA ... – user3669725
Oui, la meilleure solution est probablement d'utiliser gen inits, en supposant que WinBUGS est assez intelligent pour générer des valeurs initiales qui satisfont la contrainte de censure d'intervalle. Sinon, vous devrez spécifier vos propres valeurs initiales pour le vecteur de t, en vous assurant que les valeurs observées de t correspondent aux valeurs initiales de NA. Une fois l'échantillonneur en marche, il oubliera rapidement les valeurs initiales, peu importe comment vous le faites. –
Merci beaucoup! Je vais utiliser gen inits. – user3669725