Extrait matplotlib colormap en format hexadécimal

Question

J'essaie d'extraire des couleurs discrètes d'une carte de couleurs matplotlib en manipulant this example. Cependant, je ne trouve pas les couleurs discrètes N extraites de la palette de couleurs.

Dans le code ci-dessous j'ai utilisé cmap._segmentdata, mais j'ai trouvé que c'est la définition de la totalité de la palette de couleurs. Étant donné une palette de couleurs et un entier N, comment puis-je extraire les couleurs discrètes N de la palette de couleurs et les exporter au format hexadécimal?

from pylab import * 

delta = 0.01 
x = arange(-3.0, 3.0, delta) 
y = arange(-3.0, 3.0, delta) 
X,Y = meshgrid(x, y) 
Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0) 
Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1) 
Z = Z2 - Z1 # difference of Gaussians 

cmap = cm.get_cmap('seismic', 5) # PiYG 
cmap_colors = cmap._segmentdata 

def print_hex(r,b,g): 
       if not(0 <= r <= 255 or 0 <= b <= 255 or 0 <= g <= 255): 
           raise ValueError('rgb not in range(256)') 
       print '#%02x%02x%02x' % (r, b, g) 


for i in range(len(cmap_colors['blue'])): 
       r = int(cmap_colors['red'][i][2]*255) 
       b = int(cmap_colors['blue'][i][2]*255) 
       g = int(cmap_colors['green'][i][2]*255) 
       print_hex(r, g, b) 



im = imshow(Z, cmap=cmap, interpolation='bilinear', 
      vmax=abs(Z).max(), vmin=-abs(Z).max()) 
axis('off') 
colorbar() 

show() 

Answer 1

Vous pouvez obtenir un tuple de valeurs RGBA pour le segment avec un indice i en appelant cmap(i). Il y a déjà une fonction qui transforme les valeurs rgb en hexadécimal. Comme Joe Kington a écrit dans les commentaires, vous pouvez utiliser matplotlib.colors.rgb2hex. Par conséquent, une solution possible serait:

from pylab import * 

cmap = cm.get_cmap('seismic', 5) # PiYG 

for i in range(cmap.N): 
    rgb = cmap(i)[:3] # will return rgba, we take only first 3 so we get rgb 
    print(matplotlib.colors.rgb2hex(rgb)) 

La sortie est:

#00004c 
#0000ff 
#ffffff 
#ff0000 
#7f0000