La tâche est de former un réseau de neurones open source prêt pour la reconnaissance faciale à travers la base de données de 10k utilisateurs avec chacun d'entre eux tourné pour 2-3 images (filmé sous un angle différent)Quelle est la précision de la reconnaissance faciale possible en utilisant des réseaux de neurones open source comme OpenFace?
Quel niveau de précision pourrait être prévu?
L'ensemble de données est un peu plus grand que "Visages marqués dans la nature" (environ 5000 fases, avec 1-240 échantillons pour chaque face). Pour cet ensemble de données, les réseaux de neurones ont pu passer à 90%. Bien que cela dépende de la qualité des photos, de la différence entre les gens, etc., pour les grands nombres, 90% est une estimation raisonnable. Bien sûr, vos résultats peuvent être plus mauvais si le réseau est trop petit et si les images ne sont pas bien prétraitées (la désorientation des faces est courante dans les bons classificateurs).
This paper est une enquête sur les systèmes qui ont été testés sur l'ensemble de données ci-dessus.
Merci d'avoir répondu. Lorsque vous parlez d'un niveau de précision de 90%, voulez-vous parler de réseaux de neurones à source ouverte et de bibliothèques ou de produits commerciaux? – Maxim4400
Des trucs open source. Les systèmes commerciaux, comme ceux d'Omron, rapportent 98% pour les photos frontales avec un bon éclairage. J'ai édité la réponse pour ajouter un document d'enquête sur l'état de l'art. – Totoro
Pouvez-vous recommander l'un des trucs open source pour la reconnaissance faciale ou peut-être que vous avez des expériences personnelles positives avec l'un d'entre eux? – Maxim4400