Plusieurs questions:
- plusieurs programmes Python simultané - voir http://wiki.python.org/moin/Concurrency, pour le début, je voudrais essayer avec le module builtin multitraitement (http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)
- accéder à la même table de base de données - chaque processus doit créer votre propre connexion db - après que la concurrence est gérée par/ou configurée dans rdbms et/ou les options de connexion/requête. Si vous avez vraiment besoin de synchroniser les processus, l'utilisation de verrous/sémaphores pourrait vous aider.
- empêchent chaque programme d'utiliser le cpu complet - il dépend de ce que vos processus devraient faire, j'aller avec:
- ayant un programme principal qui court tout le temps (processus maître), ne pauses (time.sleep, gevent.sleep ou similaires) et zones d'apparition et contrôle donné naissance à des processus (travailleurs)
- donné naissance à des processus font le travail (travailleurs) - nouvelle connexion ouverte, faire des actions db et quitter
Je suis sûr que certains flux de travail/systèmes fournis par des modules multiprocesseurs (ou autres) c répondre à vos besoins (Travailleurs, Pools, Files d'attente, Pipes, Etats partagés, Synchronisation, ...).
Quel logiciel de base de données allez-vous utiliser? – nacholibre
Postgresql serait mon choix de base de données – Superdooperhero
Eh bien essayez-le et vous verrez, les bases de données sont créées pour la lecture et l'écriture simultanées, donc je ne pense pas que vous aurez des problèmes. Le sommeil entre les requêtes peut équilibrer votre charge CPU. – nacholibre