Comment cette commande "preprocessing.scale" fait-elle en termes de maths?

Question

J'ai lu le manuel sur le site Web de scikit learn et je ne sais toujours pas quelle est la formule mathématique derrière cette commande.

>>> from sklearn import preprocessing 
>>> import numpy as np 
>>> X = np.array([[ 1., -1., 2.], 
...    [ 2., 0., 0.], 
...    [ 0., 1., -1.]]) 
>>> X_scaled = preprocessing.scale(X) 

>>> X_scaled           
array([[ 0. ..., -1.22..., 1.33...], 
     [ 1.22..., 0. ..., -0.26...], 
     [-1.22..., 1.22..., -1.06...]]) 

Answer 1

Centrer l'échelle des moyennes et des composantes sur la variance unitaire. Cela signifie que la valeur moyenne le long de l'axe est soustraite de X et la valeur résultante est divisée par std le long de l'axe.