2017-10-06 2 views
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Utilisation de caret::train() J'ai créé un arbre de régression boosté (méthode = gbm) et obtenu une sortie d'influence relative pour mes variables prédicteurs. Je veux maintenant connaître la direction d'influence pour les prédicteurs supérieurs, donc ai complété des diagrammes partiels de dépendance pour ces variables cependant je ne suis pas sûr comment interpréter l'axe des ordonnées. Je veux que l'axe des ordonnées représente simplement ma variable de réponse qui est binomiale (présence/absence) afin que je puisse extrapoler si une distance proche ou lointaine de l'eau influence la présence. Exemple de tracé partiel de dépendance pour la distance variable de prédicteur à l'eauInterprétation de l'axe Y de diagrammes de dépendance partielle produits par le package pdp

Example of partial dependance plot for predictor variable distance to water

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L'axe y d'un diagramme de dépendance partielle pour la régression représente l'effet marginal de la variable indépendante de la variable dépendante. Par exemple. si la ligne est à 0, alors pour cette valeur de la variable indépendante, il y a 0 impact sur la variable dépendante. Il ne représente pas la valeur prédite ou l'impact relatif de cette variable sur d'autres variables. Cependant, vous pouvez en déduire l'impact relatif en traçant côte à côte plusieurs courbes de dépendance partielle pour plusieurs variables indépendantes et partager l'axe des ordonnées.