Comment former CNN en utilisant des images non étiquetées?

Question

J'essaye de former le classificateur d'image en utilisant CNN GoogleNet Inception. J'ai quelques images étiquetées (cca 1000 par catégorie) et beaucoup plus d'images sans étiquette. Jusqu'à présent, je n'ai utilisé que des images étiquetées et j'ai obtenu une bonne précision. Je ne suis pas sûr s'il est possible d'utiliser des images sans étiquette. La seule information à leur sujet est, qu'il y a toujours quelques images (1 à 10) dans un répertoire. Et les images d'un répertoire appartiennent à la même classe.

Merci

Answer 1

un coup d'oeil à Keras ImageDataGenerator. C'est une fonction de commodité qui lit les images des sous-répertoires correspondant aux classes.

Même si vous n'utilisez pas Keras pour la formation, vous pouvez effectuer une simulation pour générer des étiquettes pour vos images non étiquetées, puis les utiliser dans votre architecture de réseau neuronal.

Vous pouvez aussi regarder pseudo labelling pour des images pour lesquelles vous n'avez aucune information concernant le contenu.