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Quelqu'un peut-il expliquer la différence entre les prévisions «dans l'échantillon» et «hors échantillon»?hors définition d'échantillon
A
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Ce sont les statistiques qui, dans la plupart des cas, signifient «utiliser les données du passé pour faire des prévisions du futur». "Dans l'échantillon" fait référence aux données que vous avez, et "hors échantillon" aux données que vous n'avez pas mais que vous voulez prévoir ou estimer.
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Les points de données utilisés pour construire le modèle constituent des données d'échantillons alors que tous les nouveaux points de données ne font pas partie de l'échantillon de formation constituent de données d'échantillons.
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De quoi parlez-vous précisément? Parlez-vous des points de données qui se trouvent en dehors de la moyenne de distribution d'échantillonnage? –