2017-09-14 3 views
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J'ai un ensemble de données, nommé losanges. Il a dix variables: carat, couper, couleur, clarté ... Alors, comment puis-je écrire un code pour savoir quelles variables sont des variables catégorielles. J'utilise maintenant la fonction class() pour trouver le type de chaque variable, mais comment puis-je laisser mon programme l'imprimer automatiquement?Comment trouver les variables catégorielles dans R

classVariables = sapply(diamonds, function(x) class(x)) 
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Attendez, vous avez déjà résolu votre problème. Votre code est parfaitement bien pour connaître la classe de chaque colonne. Alors, quelle est la question? – thelatemail

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Pour trouver des variables catégoriques dans l'ensemble de données, peut-être, 'names (qui (sapply (diamonds, class) ==" factor "))' –

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Yup, peut-être que celui-ci est plus précis [R sapply is.factor] (https: //stackoverflow.com/questions/19169051/r-sapply-is-factor). Aussi [Sélectionner uniquement les colonnes numériques d'un bloc de données] (https://stackoverflow.com/questions/5863097/selection-only-numeric-columns-from-a- data-frame) mais pour les facteurs. –

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sapply(colnames(diamonds), function(x) class(diamonds[[x]])) 

$carat 
[1] "numeric" 

$cut 
[1] "ordered" "factor" 

$color 
[1] "ordered" "factor" 

$clarity 
[1] "ordered" "factor" 

$depth 
[1] "numeric" 

$table 
[1] "numeric" 

$price 
[1] "integer" 

$x 
[1] "numeric" 

$y 
[1] "numeric" 

$z 
[1] "numeric" 
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'sapply (diamants, classe)'? –

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Oui, encore mieux! – neilfws

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> str(diamonds) 
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 53940 obs. of 10 variables: 
$ carat : num 0.23 0.21 0.23 0.29 0.31 0.24 0.24 0.26 0.22 0.23 ... 
$ cut : Ord.factor w/ 5 levels "Fair"<"Good"<..: 5 4 2 4 2 3 3 3 1 3 ... 
$ color : Ord.factor w/ 7 levels "D"<"E"<"F"<"G"<..: 2 2 2 6 7 7 6 5 2 5 ... 
$ clarity: Ord.factor w/ 8 levels "I1"<"SI2"<"SI1"<..: 2 3 5 4 2 6 7 3 4 5 ... 
$ depth : num 61.5 59.8 56.9 62.4 63.3 62.8 62.3 61.9 65.1 59.4 ... 
$ table : num 55 61 65 58 58 57 57 55 61 61 ... 
$ price : int 326 326 327 334 335 336 336 337 337 338 ... 
$ x  : num 3.95 3.89 4.05 4.2 4.34 3.94 3.95 4.07 3.87 4 ... 
$ y  : num 3.98 3.84 4.07 4.23 4.35 3.96 3.98 4.11 3.78 4.05 ... 
$ z  : num 2.43 2.31 2.31 2.63 2.75 2.48 2.47 2.53 2.49 2.39 ... 
> ?str